许多行业生产率增长的大大小小的复合效应

mahiangel

对于人工智能的增长轨迹和长期影响至关重要。高盛估计，在 10 年内，仅生成式人工智能就可以将美国的劳动生产率年增长率提高近 1.5 个百分点，“与电动机和个人电脑等早期变革性技术出现后的推动力大致相同。如果属实，这将意味着全球 GDP 每年增长 7%，将为全球经济贡献 2.4 至 4.06 万亿欧元，大约相当于英国经济。 布林约尔松是一位“坚定的乐观主义者”，他相信这些生产率的提高将不断积累并出现在官方统计数据中。他声称他与戈登（悲观主义者）打赌，未来几年的生产率增长将超过国会预算办公室预测的每年 1.4%。“事实上，我认为几乎会翻倍，”他指出。 尽管生产率估计反映了公司工人如何提高工作效率，但他们也假设下岗工人会找到新工作。随着生产力的提高，经济总量也会增加，GDP也会增加。

这将形成一个良性循环，因为公司将需要扩大业务来应对需求的增长，这意味着他们将需要更多的工人。此外，劳动生产率的增长已被证明可以增加实际收入，使工人和家庭受益。 底线：技术创新虽然可能会取代工人，但从长远来看将帮助工人。根据经济学家 David Autor 及其同事的一项被广泛引用的研究，当今 60% 的工人拥有 80 年前不存在的工作，这表明 85% 的就业增 手机号码数据 长是技术创新的结果。 面向未来：更快、更智能 这都是好消息，但人工智能革命的动荡也不容忽视。人工智能的快速发展和采用使得这种转变与过去的工业革命明显不同。这并不像纺织工人被机械化织机取代那么简单：不同职业的劳动力转型都在不同程度地发生。这种变化的速度将超过旨在跟上技术步伐的教育和劳动力准备方面的任何变化。



过时的劳动力教育体系已经不能满足现代工人的需求，更不用说人工智能普及后他们可能需要的东西了。未来就业智库首席执行官玛丽亚·弗林表示，美国背负着一系列互不相容的计划。 事实上，联邦就业培训项目有43个，总预算达200亿美元（近185亿欧元），即不到美国GDP的0.1%。对于一个 GDP 达 25 万亿美元（23 万亿欧元）和超过 1.5 亿工人的经济体来说，这是一个微不足道的数字。 为了缓解劳动力市场动荡的影响，美国必须尽快加大对劳动力的投资。一种可能的方法是采用丹麦的工作保障和再培训模式，即“弹性保障”。该制度使雇主更容易解雇工人，并为被解雇的人提供大量缓冲，从而有助于避免结构性失业。该计划提供两年内每月高达 2,650 欧元的失业救济金，以及个性化的工作建议和再培训机会。因此，丹麦人的失业时间比类似国家的工人要短得多。