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ayesha983

在这篇博客中，我们将探讨文本分析叙述如何借助大型语言模型 (LLM)发生变化，并解释 Dataiku 中的 NLP 如何帮助您利用最新技术丰富过时的文档智能流程，以便您可以从非结构化、原始文本数据中获取更多信息。

Dataiku 被 IDC MarketScape 评为 2023 年 AI 治理平台领导者
2024 年 1 月 3 日
大卫塔拉加
在 Dataiku，我们以一声巨响开启 2024 年。首先是我们的三 塞浦路斯电报数据 连冠数据科学、机器学习和年度最佳 AI 合作伙伴奖公告，现在又有一条消息：IDC 将 Dataiku 评为2023 年 MarketScape AI 治理平台领导者！

什么是人工智能治理？
AI 治理对不同的人来说意味着很多不同的事情。一般而言，分析和 AI 治理框架通过标准化的规则、流程和要求来强制执行组织优先事项，这些规则、流程和要求决定了分析和 AI 的设计、开发和部署方式。可以肯定的是，AI 治理与MLOps和负责任的 AI

相关联。AI 治理位于基于价值的（负责任的 AI）和运营的（MLOps）概念的交汇处。当然，这三者都深深地依赖于监管环境，特别是在银行、保险、医疗保健、生命科学或制药等行业。 正是由于 Dataiku 对 AI 治理的这种整体看法，我们才能够提供如此广泛和深入的功能来支持一系列组织的 AI 治理，无论分析和 AI 的要求和用例如何。