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標題: 时发生的任何变化来找出 [打印本頁]

作者: Juthi89366 時間: 2024-1-14 18:45
標題: 时发生的任何变化来找出
而不将参与者完全随机分布到组中。这样做的主要原因是道德或实际考虑。不同类型的准实验设计时间序列设计：此设计涉及收集同一组参与者随时间的数据。您可以通过识别与自变量变化一致的因变量变化来查看因果关系。非等效对照组设计：此设计涉及将实验组与非随机分配的对照组进行比较。两组之间的差异解释了因果关系。中断时间序列设计：与衡量随时间变化的时间序列不同，这引入了在特定时间点的处理。

您可以通过查找引入治疗治疗与因变量之间的关系。准实验设计的优点性 印度电报号码列表 价比高在现实环境中更可行比实验设计更道德缺点不像实验设计那么彻底可能无法准确确定因果关系更容易受到偏见的影响无需实验即可建立因果关系使用实验来确定每个因变量和自变量之间的因果关系可能既耗时又昂贵。因此，以下是建立因果关系的经济有效的方法：纵向研究长期研究是长期跟踪相同参与者或群体的观察性研究。

通过这种方式，您可以看到正在研究的变量随时间的变化，并在它们之间建立因果关系。例如，您可以使用纵向研究来确定新的教育计划对学生表现的影响。然后，您可以跟踪学生多年来的学业表现，看看该计划是否提高了学生的表现。纵向研究的挑战纵向研究的最大问题之一是混淆变量。这些因素与自变量和因变量均相关。混杂变量可能会导致很难隔离自变量影响的原因。使用前面的例子，如果您正在研究新的教育计划如何影响学生的成功。

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